The National Library of Georgia Home - About Library - E-Resources 
Digital Library  
dLibrary - Digital Library  [ ENG | GEO ]
Collections : დისერტაციები
Search:

Search Page »

 


Browse
» Home
» Collections
» Subjects

 

 

 

 

 

 

 

 

UID: dlib-0002-000601 

კრიმინალისტიკური ამოცანებისა და ინფორმაციული პროცესების ალგორითმიზაცია, დოკუმენტების მანქანური დამუშავება და მათი სამართლებრივი რეგულირების კვლევა

Authors:კუნელაშვილი, ეთერი
Subjects:კრიმინოლისტიკა;
DDC Subject:Law
Table Of Contents:თავი პირველი; შესავალი; 1.1 ლიტერრატურული მიმოხილვა; 1.2 სამაგისტრო ნაშრომის შინაარსი; 1.2.1 პრობლემის აქტუალობა; 1.2.2 სამუშაოს ძირითადი მიზანი; 1.3. სამუშაოს მეცნიერული სიახლე და პრაქტიკული ღირებულება; 1.3.1 სამუშაოს აპრობაცია. თავი მეორე. საინფორმაციო ტექნოლოგიები, ინტელექტუალური სისტემები და კრიმინალისტიკური ინფორმაციული პროცესების ალგორითმიზაცია; 2.1. კვლევათა სისტემაში ტექნიკისა და ტექნოლოგიების მეთოდოლოგიის განსაზღვრა; 2.1.1. კომუნიკაციური ტექნოლოგიები. კვლევის ავტომატიზაციის მეთოდოლოგია; 2.2. საინფორმაციო და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების თავისებურების განსაზღვრა; 2.2.1. იდენტიფიკაცია - ცნებები საგნების შესახებ; 2.3. კრიმინალისტიკური ინფორმაციული პროცესების ალგორითმიზაცია და მანქანური დოკუმენტების სამართლებრივი რეგულირების კვლევა; თავი მესამე. ვერბალური და არავერბალური კომუნიკაციური ტექნოლოგიები; 3.1. ვერბალური კომუნიკაციური ტექნოლოგიები; 3.2. არაფორმალიზებული ინფორმაციის - ადამიანის ტიპოლოგიისა და ემოციური ქცევის თავისებურებების განსაზღვრა კომპიუტერული ანალიზის მეთოდით; 3.3 გარეგნობის ნიშანთა მიხედვით პიროვნების კრიმინალისტიკური იდენტიფიკაცია (სიტყვიერი პორტრეტი); 3.3.1. გარეგნობის ნიშანთა მიხედვით პიროვნების იდენტიფიკაციის ცნება - სიტყვიერი პორტრეტის არსი; 3.3.2. სიტყვიერი პორტრეტი - ანალიტიკური ინფორმაციის სახეები? 3.4. მანქანური დოკუმენტები და მათი სამართლებრივი რეგულირება; 3.4.1. სახეთა გამოცნობის ტექნოლოგიური ციკლი, ტექნიკურ პროგრამული უზრუნველყოფის სახეები ; 3.4.2. პიროვნების გარეგნობის ნიშანთა შესახებ ინფორმაციის მიღება და მათი გამოყენება საგამოძიებო ოპერატიულ პრაქტიკაში; 3.5. პიროვნების იდენტიფიციურობის დადგენის ტექნიკურ პროგრამული უზრუნველყოფის სახეები; 3.5.1. კრიმინალისტიკური ამოცანების მეთოდიკის დამუშავების და გადაწყვეტის პრობლემები მათემატიკური აპარატისა და გამოთვლითი ტექნიკის გამოყენების საშუალებით ; 3.5.2. კოდირების არსი და ხერხები სახეთა გამოცნობაში; 3.6. კომუნიკაციური ტექნოლოგიები და ადამიანის ემოციური მდგომარეობის მიმიკური კოდირების მათემატიკური მოდელირების არსი; 3.7. საინფორმაციო ტექნოლოგიები - კრიმინალისტიკური ინფორმაციული პროცესების ალგორითმიზაცია, მანქანური დოკუმენტების სამართლებრივი რეგულირების კვლევა. თავი მეოთხე. ფონოსკოპიური ექსპერტიზა. აუდიტურ - ლინგვისტიკური ანალიზის საფუძველზე პიროვნების პერსონიფიკაციის მეთოდოლოგია. 4.1. მეტყველებითი სიგნალების ანალიზი და სინთეზი; 4.1.1. სამეტყველო სიგნალების ფილტრაციის ალგორითმები. მეტყველებითი სიგნალის უმარტივესი ჰარმონიულ მიკროტალღებად დაშლის ტექნოლოგია; 4.2. ფონოსკოპიური ექსპერტიზა. პიროვნების პერსონიფიკაციის მეთოდოლოგია; 4.2.1. საექსპერტო მასალათა აღწერა და გამოკვლევა; 4.2.2 ჩანაწერის გამოკვლევა მონტაჟის ნიშნების აღმოჩენის მიზნით; 4.2.3. საიდენტიფიკაციო გამოკვლევა ხმისა და მეტყველების მიხედვით; 4.3 აპარატურულ ისტრუმენტალური გამოკვლევა; 4.4. გრამატიკულ - ლექსიკური და ლინგვისტიკური გამოკვლევა; 4.5. ექსპერტის დასკვნა.
Date of Issue:2012
Source:კრიმინალისტიკური ამოცანებისა და ინფორმაციული პროცესების ალგორითმიზაცია, დოკუმენტების მანქანური დამუშავება და მათი სამართლებრივი რეგულირების კვლევა/ე.კუნელაშვილი; დის...დოქტ. აკად. ხარ. /ხელმძღვ.:გოდერძი ჯანელიძე; საქ. ტექნიკური უნ–ტი; თბ., 2012 – 150 გვ. - -ბიბლიოგრ.: გვ. 145–150. UDC: 343.98
Language:Georgian
Extent Format:150 გვ.
Created:2012-10-08
Modified:2013-01-18

 

IDObjectSizeFormat 
3432დისერტაცია (ქართ)  [150 გვ.]6,924KbAdobe PDF

 

CopyRight © 2006
Created by David A. Mchedlishvili