|
|  |
 |
საფინანსო სისტემებში რისკების პროგნოზირება ხელოვნური ინტელექტის მეთოდების გამოყენებით | ავტორები: | ქოროღლიშვილი, ციური | | თემატიკა: | ფინანსური რისკები; | | დუის თემატიკა: | ეკონომიკა | | სარჩევი: | შესავალი;
თავი 1. საფინანსო ბაზარი და რისკები;
1.1. ფინანსური ბაზარი. ობიექტის აღწერა ;
1.2. რისკების კლასიფიკაცია და შეფასების მეთოდები ;
1.3. რისკების მართვა;
1.4. ამოცანის დასმა და გადაწყვეტის სქემა ;
თავი 2. რისკების პროგნოზირების მეთოდების მოკლე მიმოხილვა;
2.1. სტატისტიკური მეთოდები;
2.1.1. ფინანსური რისკების ეკონომიკურ-სტატისტიკური შეფასების მეთოდები: დონე და დისპერსია;
2.1.2. დროებითი მწკრივების პროგნოზირების მეთოდები;
2.1.3. შერბილებაზე დაფუძნებული პროგნოზირების მეთოდები;
2.1.4. პროგნოზირებიის რეგრესიული მეთოდები;
2.1.5. „უახლოესი მეზობლის― ან მსჯელობათა სისტემის მეთოდი
ანალოგიური შემთხვევების საფუძველზე;
2.1.6. პროგნოზირების ამოცანის გადაწყვეტა;
2.2. მონტე-კარლოს მეთოდი და მისი გამოყენება რისკების შეფასებისათვის ფინანსურ ბაზარზე;
2.3. VAR მეთოდების განვითარება რისკების შეფასებისათვის ფინანსურ ბაზარზე;
2.4. იმიტაციური მოდელირება რისკების მართვაში ;
2.5. საფინანსო ბაზარი როგორც მრავალაგენტური სისტემა ;
თავი3. ხელოვნური ინტელექტის მეთოდების მიმოხილვა;
3.1. ევოლუციური ალგორითმები ;
3.2. რისკების პროგნოზირება გენეტიკური ალგორითმი საფუძველზე;
3.3. გენეტიკური პროგრამირება;
3.4. ხელოვნური ნეირონული ქსელები ფინანსური რისკების პროგნოზირებისათვის;
3.5. კოჰონენის თვითორგანიზებადი რუკა;
3.6. კოჰონენის რუკაზე გამარჯვებული ნეირონის გამოვლინების ალგორითმების მოკლე მიმოხილვა;
3.6.1. ამოწვის იმიტაციის ალგორითმი;
3.6.2. იმპერიალისტური შეჯიბრებითი ალგორითმი;
3.6.3. ნაწილაკების გროვის ოპტიმიზაციის მეთოდი; თავი4.ექსპერიმენტულიკვლევა;
4.1. ნაწილაკების გროვის ოპტიმიზაციის მოდიფიცირებული ალგორითმი;
4.2. გამოთვლების შედეგები და ანალიზი;
დასკვნა ;
დანართი;
ლიტერატურა . | | გამოცემის თარიღი: | 2015 | | წყარო: | საფინანსო სისტემებში რისკების პროგნოზირება ხელოვნური ინტელექტის მეთოდების გამოყენებით/ც.ქოროღლიშვილი; დის...დოქტ. აკად. ხარ./სამეცნ.ხელმძღვ.: ბადრი მეფარიშვილი; საქ. ტექნიკური უნ–ტი; თბ., 2015-134 გვ.-- ბიბლიოგრ.: 131–134. UDC: 336.131 | | ძირითადი ენა: | ქართული | | მოცულობა: | 134 გვ. | | შეიქმნა: | 2015-03-18 | | შესწორდა: | 2015-03-18 |
|
|
ციფრული ბიბლიოთეკა