|
|  |
 |
სწავლების და ცოდნის მოპოვების მეთოდების დამუშავება და კვლევა მრავალკომპონენტურ მეხსიერებიან სისტემებისთვის | ავტორები: | არჩვაძე, გიორგი | | თემატიკა: | ნეირონული ქსელები, სახეთა ამოცნობა, ხელოვნური ინტელექტი; | | დუის თემატიკა: | ცოდნა, წიგნი, კომპიუტერები, პროგრამირება, ინტერნეტი | | სარჩევი: | შესავალი ;
1. ლიტერატურის მიმოხილვა;
2. შედეგები და მათი განსჯა.;
ინტელექტუალური აგენტების თეორია;
2.1. ინტელექტუალური აგენტების ცნების განსაზღვრა;
2.2. რაციონალური აგენტის ცნების განსაღვრა;
2.3. გარემოს აღწერა ;
ობიექტების(სახეთა) ამოცნობა;
3.1. ობიექტების ამოცნობა ;
3.2. ამოცნობის მარტივი მექანიზმები;
3.3. ამოცნობის უფრო კომპლექსური პროცესი;
3.4. შაბლონური დამთხვევა;
3.5. სტრუქტურული აღმწერები ;
3.6. ობიექტის გრაფად წარმოდგენა და ამოცნობის სხვადასხვა მიდგომები;
ხელოვნური ნეირონული ქსელი ;
4.1. ხელოვნური ნეირონული ქსელი ;
4.2. ადამიანური და ხელოვნური ნეირონული ქსელი - მსგავსებების გამოძიება;
4.3.ადამიანების ნეირონული ქსელიდან ხელოვნურ ნეირონულ ქსელამდე;
4.4. მარტივი ნეირონი;
4.5. გასროლის წესები;
4.6. ნიმუშის ამოცნობა - მაგალითი ;
მრავალ აგენტიანი ამოცნობის არქიტექტურა;
5.1. მრავალაგენტიანი სისტემები;
5.2. ერთ აგენტიანი და მრავალაგენტიანი სისტემა;
5.3. ერთ-აგენიანი სისტემა;
5.4. მრავალაგენტიანი სისტემები;
აგენტების მოდელი ;
6.1. ონთოლოგიური მოდელი;
6.2. გადაწყვეტილებების მიღების მოდელი;
6.3. სემანტიკა;
არგუმენტაცია;
7.1. კლასიკური არგუმენტაცია;
7.2. მნიშვნელობებზე დამოკიდებული არგუმენტაცია ;
სემანტიკური შეთავსების მოდელი ;
8.1. თვისობრივი არგუმენტების გენერირება;
8.2. მიმართებითი არგუმენტების გენერირება;
8.3. სტრუქტურული არგუმენტების გენერირება;
ევრისტიკული ძებნა;
9.1. განხორციელება;
9.2. მაგალითი ;
9.3. ხარბი ძებნა;
9.4. A* ძებნა;
9.5. 8 - თავსატეხი;
9.6. ევრისტიკული ფუნქციის ეფექტურობა;
შავი დაფის არქიტექტურა ;
10.1. შავი დაფის არქიტეტურის უპირატესობები;
10.2. შავი დაფის აპლიკაცია ;
10.3. შავი დაფის სისტემა აგენტების მესიგების ინტერპრეტაციისთვის;
10.4. მობილური რობოტი დერეფნის ნავიგაციისთვის ;
აგენტების მიერ სიმბოლოების ამოცნობა ;
დასკვნა;
გამოყენებული ლიტერატურა . | | გამოცემის თარიღი: | 2015 | | წყარო: | სწავლების და ცოდნის მოპოვების მეთოდების დამუშავება და კვლევა მრავალკომპონენტურ მეხსიერებიან სისტემებისთვის/გ.არჩვაძე; დის...დოქტ. აკად. ხარ. სამეცნ.ხელმძღვ.: ზურაბ ბოსიკაშვილი; საქ. ტექნიკური უნ–ტი; თბ., 2015-110 გვ.-- ბიბლიოგრ.: 107-110. UDC: 004.383.8.032.26+004.93+004.8 | | ძირითადი ენა: | ქართული | | მოცულობა: | 110 გვ. | | შეიქმნა: | 2015-11-09 | | შესწორდა: | 2015-11-09 |
|
|
ციფრული ბიბლიოთეკა