| | |
ეფუძნება შემდეგი სახის ფუნქციას („ლოგიტად“ წოდებულს):
Yₓ = logit(opₓ) = 0.5ln(opₓ / oqₓ).
სადაც opₓ = lₓ /lₒ არის 0 წლიდან x ასაკამდე (lₓ; – ცოცხლად დარჩენილთა რიცხვი x ასაკამდე. lₒ – მოკვდაობის ცხრილის ფესვი) ცოცხლად დარჩენის ალბათობა; oqₓ = l-opₓ. ეს პირდაპირი ლოგიტია. მის შებრუნებულს წარმოადგენს logit (oqₓ). ამასთან logit(opₓ) = logit(oqₓ) ∙ opₓ განსხვავებით Yₓ ფუნქციამ შეიძლება მიიღოს ნებისმიერი მნიშვნელობები – ∞ და + ∞ შორის.
ბრასმა ემპირულად დაადგინა, რომ:
Yₓ = α + βY'ₓ,
სადაც α და β პარამეტრებია, Yₓ – შესასწავლი ცოცხლად დარჩენილთა ცხრილის ლოგიტები, Y'ₓ – ცოცხლად დარჩენილთა სტანდარტული ცხრილის ლოგიტები.
მოდელი მოკვდაობისა ბრასის გამოიყენება მოკვდაობის ანალიზისა და პროგნოზისათვის, არასრული ინფორმაციის საფუძველზე მოკვდაობის ცხრილების აგებისათვის და სხვა. მოდელი მოკვდაობისა ბრასის შემოთავაზებულ იქნა ინგლისელი დემოგრაფის უ. ბრასის მიერ 1968-1971 წწ.
| | Top 10 • Feedback • Login | |
| © 2008 David A. Mchedlishvili | XHTML | CSS | Powered by Glossword 1.8.9 |